人工智慧機器學習深度學習之差異

2020年7月19日 — 接著，我們可以再深入探討傳統機器學習與深度學習在算法架構上的差異。假設我們需要分類圖片中的動物到底是貓還是狗，傳統機器學習和深度學習分別會如何 ...

人工智慧是一個主要術語，內容涵蓋多種特定的做法與演算法。機器學習則屬於其下的一種，另外還包含其他主要子領域，例如深度學習、機器人學、專家系統和自然語言處理 ...

2023年8月15日 — 人工智慧其實是涵蓋很多領域的一個集合詞，泛指任何人類透過不同的方式和技術去實現「智慧」這件事情，如機器學習，深度學習、數據分析及邏輯等其實都屬於 ...

2021年11月25日 — 本文將帶您了解人工智慧、機器學習、深度學習的差異、該怎麼選擇資料訓練機器學習系統、以及機器學習系統又是如何被訓練的。

2023年11月30日 — 深度學習－更加複雜的ML（而且運算也多上許多）. 深度學習是更進階的機器學習分支，同樣都是為了建立迴歸／分類模型，唯一的差異在於深度學習使用 ...

2016年7月29日 — 用同心圓最能簡單說明三者間的關係，最早出現的人工智慧是最大那個圓，接著是後來出現的機器學習，最後是推動目前人工智慧領域出現爆炸性發展的深度學習， ...

深度學習與機器學習最大的差異，就是輸入端的特徵提取(feature extraction)，而深度學習將會透過卷積(Convolution) 的方式，取代了以人類知識作特徵提取這個環節，如下圖 ...

機器學習與深度學習的差別在於，深度學習是機器學習的演進，並且能夠發揮最近似於人類思考邏輯的人工智慧。