深度學習

深度學習是人工智慧(AI) 中的一種方法，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式，藉此產生更準確的洞察和 ...

2023年9月22日 — 機器學習與深度學習的差別在於，深度學習是機器學習的演進，並且能夠發揮最近似於人類思考邏輯的人工智慧。

深學學習由一系列神經網路提供技術支援，這類工具依人類大腦運作方式而成的演算法。含有大量資料的訓練，是在神經網路中設定神經元。結果就是一個深度學習模型，一旦經過 ...

深度學習（英語：deep learning）是機器學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。 深度學習中的形容詞「深度」是指在網路中使用多層。

深度學習是近期熱門的AI技術，包含語音辨識、自然語言處理、影像識別等，舉凡各種和生活相關領域，都是其常見應用。

主要差異：機器學習與深度學習. 深度學習是機器學習(ML) 的子集。您可以將其視為先進ML 技術。兩者都具有廣泛的應用。然而，深度學習解決方案需要更多的資源，包括更大型的 ...

2021年12月1日 — 深度學習中使用的演算法類型: · 卷積神經網路（CNN） · 長短期記憶網路(LSTM) · 遞迴神經網路(RNN) · 生成對抗網路（GAN） · 徑向基函數網路（RBFN） ...