工程最佳化設計

方程式(1)為傳統最佳化之數學模型，其中x為設計變數，p為設計參.數，f(x)為目標函數，而設計限制式包含非等式限制式g(x)與等式限制.式h(x)。Optimizexf(x,p).,由呂東武著作·1988—透過四種不同工程應用問題之設計，本文提供了如何選取多目標最佳化方法的方向與應用之參考。此外，也提出結構多目標最佳化之minimax模式以探討多目標最佳化具系統敏感度 ...,由SSWang著作·2015—工程最佳化模式不確定性參數值分析-以專案排程模式為...

國立台灣大學機械工程學系系統最佳化實驗室

方程式(1)為傳統最佳化之數學模型，其中x為設計變數，p為設計參. 數，f(x) 為目標函數，而設計限制式包含非等式限制式g(x)與等式限制. 式h(x)。 Optimize x f(x,p).

多目標最佳化在工程上的應用

由呂東武著作 · 1988 — 透過四種不同工程應用問題之設計，本文提供了如何選取多目標最佳化方法的方向與應用之參考。此外，也提出結構多目標最佳化之minimax 模式以探討多目標最佳化具系統敏感度 ...

工程最佳化模式不確定性參數值分析

由 SS Wang 著作 · 2015 — 工程最佳化模式不確定性參數值分析-以專案排程模式為例. Analysis of Uncertain Parameter Values included in Engineering Optimization Models: A Case Study of a ...

最佳化

最佳化指從一組可選擇的方案中，根據一定標準選擇最佳方案的過程，往往要在特定情況下最大化或最小化某一特定函數或變數。一般分為離散最佳化、連續最佳化兩個子領域。

最佳化方法於工程上之應用

各種新型演算法的研發,. 推動最佳化分析與設計邁向不同的領域。常見最. 佳化方法可因此區分為兩大類:傳統數值最佳化. 方法及人工智慧技術 ...

最佳化設計期末報告(祥恩) PDF

電腦問世之後，最佳化方法便廣泛的運用在軍事、科技、工程、經濟方面等問題上。近年來，最佳化演算法開始結合生物的特性，這種人工智慧技術的概念統稱為啟發式演算法，如 ...

穩健最佳化設計

本研究探討設計參數之變異對最佳設計輸出分佈與設計合理性（Design Feasibility）所產生的影響，並對性能與合理性穩健化進行探討，以建立限制條件穩健最佳化的搜尋法則。在 ...

設計優化的具體步驟和方法

2022年11月23日 — Ansys optiSLang是一種流程集成和設計優化（PIDO）解決方案，提供了最先進的穩健設計優化（RDO）算法，且考慮到不確定性和公差變化，以自動且有效地識別出 ...