大數據風險

2020年6月22日 — 大數據風控屬於一種新型風險控制模式，與傳統風控模式在本質上並沒有太多區別，二者目的都在於利用已有的數據進行風險評估。但大數據風控的特點在於， ...

從公共生活面來看，可以用來預警犯罪或監測颱風，保護大眾的安全；從商業面來看，經營者將可結合購物資料或行動平台進行行銷，各行各業都有運用海量資料提升管理效率的潛力 ...

2023年12月16日 — 大數據運用生成式AI推出的「GPT智能輿情分析」功能，助企業輕鬆取得洞察分析報告、提升生產力，並進一步有效管理風險、實踐ESG策略。

2021年7月15日 — 因為數據除了可及時追蹤變動外，更可拿來降低風險，提升與不確定性共存的能力。有180年歷史的鄧白氏，本行便是資料蒐集、進行結構分析與預測。

2016年8月15日 — 當大數據分析應用漸趨普及的同時，有關運用大數據資料的可能風險，也逐漸受到重視。大數據分析應用可能產生風險，討論焦點多半集中在確保隱私及個資，與其 ...

2023年9月20日 — 台灣師範大學全球經營與策略研究所教授何宗武指出，企業常忽略「策略風險」的重要性，導致營運危機。他建議投入研究手邊的大數據之前，先具備三種核心 ...

大數據AI精準分析風險指標防範潛在威脅 · 智慧數據輔助資安專家實現主動反制攻擊 · 資料模型演算判別異常主動發現惡意潛伏 · 延伸蒐集端點資訊釐清駭客攻擊行徑 · 專業組建 ...

2019年1月1日 — 大數據運用看似利多，但業者需注意四個風險：. 1.適者生存不適者淘汰. 劉承宗認為，當市場上有業者運用大數據預測並從中獲利，其他家若無技術及財力跟 ...

大數據的生命力與價值，在於透過巨量的數據去識別問題、感知風險、建立連接、解決問題以至於能夠預測未來。然而其所帶來的價值中伴隨的風險正嚴峻地考驗各企業...

「大數據分析」與「資料視覺化」架構發展初期，可透過結構化資料分析建構企業風險監控平台，中後期更可結合並拓展認知智能技術與機器學習，進一步驅動企業風險管理之轉型與 ...