大數據對金融行銷的影響

2023年9月11日 — 「在企業決策上，金融業常以大數據分析為基礎，制定市場策略、投資策略。」張惠欣解釋，金融業在制定決策前，大多會先進行總體經濟分析、產品市場分析，其 ...

2019年4月29日 — 社群大數據之金融應用- 行銷/服務/預測. 17. 信用卡市場及客群研究. 保險公司及商品評價. 市場警示及趨勢預測. 銀行產業競爭者分析行動支付抱怨原因. 醫療 ...

2019年10月15日 — 除了探討三項關鍵消費者趨勢所帶來的影響之外，本文也會說明金融機構應如何運用人工智慧，藉此超越消費者的心理期待，以增加品牌黏著度並提升轉換率。

大數據應用於金融業，聚焦於客戶關係. 管理、精準行銷、風險管理與優化服務等. 面向，而隨著行動支付、金融App、電商金. 流、線上理財等金融科技越來越普及，大數. 據已然 ...

接受調查的大多數中央銀行期望越來越多地使用大. 數據於宏觀經濟和金融穩定，特別是對各自地區的經濟預測(如通. 貨膨脹、房價、失業、經濟指標GDP、工業生產、零售銷售、旅.

2023年10月10日 — 進行大數據分析，數據品質良莠直接影響分析品質。張惠欣表示，今日金融業的大數據分析，非常重視數據整理、數據建模，通常還得將結論圖像化、影像化 ...

2017年11月6日 — 金融業可透過大數據分析，了解顧客的消費行為與消費特性，甚至輔以資料探勘技術中的關聯法則找出顧客較明確的消費模式，進而推行新的行銷策略，對不同特定 ...

透過數據分析五大步驟，企業可以漸進式手法，以數據分析剖析商業問題核心，或是進行預測影響因子相關性分析，進而經過一次次地模型優化，提升預測準確率，最終達到數據支持 ...

由 陳志瑋 著作 · 2019 — 大數據（Big Data）在金融方面一般分成二大應用：（1）金融業本身的數據管理；（2）程式交易或自動化交易系統。 金融業本身的數據管理：屬於內部數據的分類與分析管理 ...