2021年11月16日—一般深度學習網路解PDEs大致分為兩種方法:物理訊息神經網路(physics-informedneuralnetworks,PINN)與深度Ritz方法。前者引進函數近似並透過最小化 ...,...物理資源的緊密結合與協調,其涉及應用領域非常廣泛,包括智能交通系統,遠程醫療,智能電...
透過有物理根據的神經網路求解高分子自洽場方程式
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由林佑昌著作·2020—本研究中,我們採取了一個有物理根據的神經網路架構來解高分子自洽場理論之問題,傳統上此問題之解法已相當成熟,可以藉由pseudo-spectralmethod配合迭代演算法來 ...
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