multipathnet

由 S Zagoruyko 著作 · 2016 · 被引用 287 次 — The combined system improves results over the baseline Fast R-CNN detector with Selective Search by 66% overall and by 4x on small objects. It ...

2018年3月28日 — 对于RCNN的第二阶段，使用一个专门的网络架构来对每一个mask进行分类，也就是MultiPathNet，允许信息以多种路径通过网络，从而使其能够在多种图像尺寸和 ...

2017年9月12日 — MultiPathNet · 训练一个单独的深度网络来对每一个DeepMask产生的mask的物体类型进行分类（包括“无”），采用R-CNN · 改进是使用DeepMask作为R-CNN的第一 ...

2024年2月16日 — 在人工智能图像分割领域，MultiPathNet是一款备受瞩目的开源工具。它与DeepMask、SharpMask一同为图像识别和分割处理提供了一个完整的解决方案。

2024年1月7日 — MultiPathNet是一种深度学习模型，专门用于图像分割任务。它采用多路径网络结构，能够同时捕捉图像中的多种特征，从而提高分割精度。MultiPathNet的 ...

2021年8月28日 — We provide an example of how to extract DeepMask or SharpMask proposals from an image and run recognition MultiPathNet to classify them, then do ...

2021年8月28日 — MultiPath Network training code. The code provides functionality to train Fast R-CNN and MultiPath Networks in Torch-7.

2019年1月3日 — Multiple network layers, foveal structure and integral loss, information flows along multiple paths in the network.

2018年3月22日 — 有了DeepMask输出的粗略分割mask，经过SharpMask refine边缘，接下来就要靠MultiPathNet来对mask中的物体进行识别分类了。MultiPathNet目的是提高物体检测 ...

MultiPathNet是Facebook开源的人工智能图像分割软件，与另外两款：DeepMask、SharpMask，同时开源。三款工具相互配合完成一个完整的图像识别分割处理流程，DeepMask生成 ...