台灣雀巢運用數據驅動歸因模式帶動整體轉換數提升19%

管道分組可在以數據為準的歸因(DDA) 模式進行追蹤的過程中識別出您感興趣的互動類型，包括關鍵字、產品群組和動態目標帶來的付費搜尋點擊，以及來自其他管道的點擊。

... (DDA) 模式。DDA 模式會學習如何根據搜尋廣告活動所促成的實際互動，分配轉換路徑中所有互動的轉換功勞(Campaign Manager 360 也可以產生以數據為準的歸因模式，但您在 ...

1. 以數據為準（Data-Driven Attribution, DDA）：. 此為GA4 的預設歸因模式。該歸 ... 歸因模式影響的是「轉換」 歸屬，而流量識別影響的是「工作階段」歸屬。 額外補充 ...

2019年9月12日 — 但在DDA 模式時，由於系統會用更全面的方式審視各個廣告點擊的價值，分配功勞給更具影響力的點個，部份歸勞可能會歸屬到更早的回溯期，如果客戶僅看到7 天 ...

2019年8月26日 — 數據驅動歸因模式（Data-Driven Attribution, DDA）為一種運用機器學習分析流量數據的歸因模式，它是透過Google Analytics 中實際數據來產生『自訂模式』 ...

Google Ads平台有提供多種歸因模式選擇*，能讓行銷人有效評估搜尋上的關鍵字成效，. 以數據為導向的歸因模式（Data-Driven Attribution, DDA）運用機器學習技術來判斷消.

在Google 夥伴的合作和建議下，台灣雀巢導入數據驅動歸因模式(Google Data Driven Attribution Model，簡稱DDA)，在機器學習的優化機制下，選擇考量整體消費者搜尋歷程的歸 ...

2021年8月9日 — 歸因模式（DDA）可讓您選擇如何為每次促成轉換的廣告互動分配功勞。歸因模式不但能讓您深入解析廣告成效，還能協助您最佳化整個轉換流程。詳細的七種 ...