「每重整一次就換一張臉」網站，出現眾多模仿者

GAN 一開始是由什麼生成圖片？ Pix2Pix 和CycleGAN 哪個需要先準備好成對的圖片？ Midjourney 是使用生成模型的哪個演算法？ 參考資料.

AI 開發人員會檢查結果，並確定相關演算法是否需調整。值得注意的是，NVIDIA 並沒有發明GAN，也不是GAN 所有者。Google 的Ian Goodfellow 也是這樣執行， ...

2022年6月4日 — GAN被譽為是21世紀最難被訓練的類神經網路之一，近五年來，有非常多的學者都針對GAN進行探討，不管是演算法 ... 人臉，然後畫出一些更有趣的人臉出來。

2022年9月25日 — 人臉替換生成目前主流為透過GAN網路架構，其中CycleGAN就是將GAN應用，無監督圖像翻譯（image-to-image translation）的知名演算法，其主要來特點在於訓練 ...

不過這項科技最受矚目的是它能夠製造人臉。在分析數千張名人照片後，輝達這套系統 ... 它主要支援兩種AI 生成模式：主題提示或長文摘要，而且連簡報配圖也會自動選擇 ...

2019年4月1日 — 而GAN透過自己相互對抗的生成與鑑別網路，大幅減少資料量的需求，也為非監督式學習提供了更為進步的方法。 深度學習領域的巨擘，同時也是Facebook的AI研究 ...

2019年2月17日 — 一位工程師利用AI 的訓練與演算創建了一個網站，是的！在這個網站上展示了無窮無盡又看不出破綻的人臉，而且它們都不屬於存在的真人。