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生成式對抗網路(GAN)是一種深度學習架構。它訓練兩個神經網路來彼此競爭,從指定的訓練資料集中產生更真實的新資料。例如,您可以從現有的影像資料庫中產生新影像,或 ...,2022年6月4日—GAN被譽為是21世紀最難被訓練的類神經網路之一,近五年來,有非常多的學者都針...
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2022年9月25日—人臉替換生成目前主流為透過GAN網路架構,其中CycleGAN就是將GAN應用,無監督圖像翻譯(image-to-imagetranslation)的知名演算法,其主要來特點在於訓練 ...
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