超解析度應用

2021年7月20日—Google最新的超解析度研究，透過使用超解析度擴散模型，可以從低解析度圖像生成逼真高解析度的圖像，連人類也難以分辨合成圖像與相片.,超解析度建立在內插法式「增強細節」功能上，並使用分析數百萬個影像訓練的演算法型機器學習模型當作基礎，其他具備「增強細節」功能的CreativeCloud應用程式(例如 ...,由鄭茗徽著作·2013—在本方法中，我們利用視訊運動搜尋方法，對視訊影像收集適當的訓練資料供ANN進行訓練，...

參考資訊如下
Google應用擴散模型拉高照片解析度，人類難區分合成與 ...

2021年7月20日 — Google最新的超解析度研究，透過使用超解析度擴散模型，可以從低解析度圖像生成逼真高解析度的圖像，連人類也難以分辨合成圖像與相片.

使用「超解析度」將影像品質提升到極致

超解析度建立在內插法式「增強細節」功能上，並使用分析數百萬個影像訓練的演算法型機器學習模型當作基礎，其他具備「增強細節」功能的Creative Cloud 應用程式(例如 ...

軟式計算於視訊超解析度之應用

由 鄭茗徽 著作 · 2013 — 在本方法中，我們利用視訊運動搜尋方法，對視訊影像收集適當的訓練資料供ANN進行訓練，依據訓練結果所得之參數與權重可以有效提升視訊影像的解析度。我們也在此基礎下， ...

超解析成像法應用於光學衛星影像之比較

遙測衛星的影像已經被廣泛的應用於生活中，像是農業的物種分析、水質的監測與環境變遷，都對生活帶來非常大的助益。但由於衛星的空間解析度受到限制，在光學衛星影像中 ...

超解析度成像

這篇論文提供了一個做法，可以應用在圖像風格轉移（Style Transfer）以及超高解析度（Super-resolution）。 整個系統由兩個神經網路組成，其中一個是圖像轉移網路 ...

基於深度學習的超解析度技術

Day1：奇蹟般還原照片解析度！什麼是超解析度成像？

超解析度成像法（Super-resolution，以下稱SR）其實人如其名，就是一種提升原始影像解析度的演算法。許多跟影像有關的應用程式都會使用到SR，例如當我們使用小畫家放大 ...

超解析度成像

超解析度成像（Super-resolution imaging，縮寫SR），是一種提高影片解析度的技術。在一些稱為「光學SR」的SR技術中，系統的繞射極限被超越；而在其他所謂的「幾何SR」 ...

使用梯度學習之強健單張超解析度影像演算法

超解析度（super-resolution）影像就是利用單張或是多張的低解析度影像，透過學習或是重建的方法產生出一張具有高品質且富有豐富細節資訊的高解析度影像技術。高解析度的 ...

超解析相關之研究__臺灣博碩士論文知識加值系統

近年來，影像超解析(super resolution)技術已在日常生活中被廣泛的使用。隨著現今數位顯示器解析度的改善，從1920 X 1080 (1080p, full HD)提升到3840 X 2160 (2160p, ...