物件辨識論文

本論文中，我們提出以YOLO模型實作即時物體辨識，並以橘子、芭樂、葡萄柚作為辨識實驗標的，我們採取的方法為，先個別訓練橘子、芭樂、葡萄柚各90張進行辨識模型訓練。

... 論文的研究議題。本論文主要分為四大部分：自適應動態影像標記演算法(樣本建立)、多物件偵測、物件辨識、物件辨識 ... 讓第二部分多物件偵測以及第三部分物件辨識能有效進行 ...

論文摘要深度學習技術的迅速發展使得影像辨識的能力顯著提升，尤其在物件偵測領域。其中執行自然景象的物件偵測，大型物件在圖像中多以側視圖的方式呈現並占據了圖片的主要 ...

論文摘要汽車在車身內、外部加上反射鏡，是提供駕駛了解汽車四周環境的主要工具，但所產生的駕駛視覺盲區，卻一直以來都是造成交通事故的主要原因。

論文摘要室內定位技術與AI類神經網路的影像辨識是現今相當熱門的技術，本論文開發一套建構在一個具有常規性輕鋼架天花板的室內環境中，並透過類神經網路的影像辨識物件技術 ...

論文摘要物件辨識是機器視覺領域中十分重要的應用問題。本研究中，透過深度學習的方式對圖像進行訓練，同時藉由OpenVINO 對模型進行優化，經由神經網路與YOLOV3模型，精準 ...

論文摘要在電腦視覺的領域裡，物件辨識一直是個極具挑戰的問題。物件辨識的困難點在於如何排除外在背景干擾得到圖片中正確的物體，並對物體本身擷取特徵使其成功辨識出物件 ...

本文使用不同的深度學習網路YOLO以及ResNet，對水下物件四種類別（蛙人、潛艦、魚雷、水下探測設備）進行物件偵測辨識，以及對農地作物三種類別(葡萄、梨子、蓮霧)進行影像 ...

本研究主要探討於TensorFlow平台，運用現行Object Detection演算法Faster R-CNN建立深度學習模型，再以TensorFlow設計張量運算流程，調整其張量、參數，並研究所訓練之模型 ...

由 彭憲彰 著作 · 2008 — 本論文描述使用機器學習的方法在物件偵測的領域中，使在影像處理的過程中能非常的快速且高命中率，首先利用Haar-like特徵對偵測器做快速的運算，接著使用命為Gentle ...