物件辨識原理

本研究提出一個使用深度學習的方式預先辨識物體的分類，再基於分類的資訊以. 有效的追蹤物體，能在不同物體交錯後或短暫消失於畫面中也依然能持續追蹤的辨識. 追蹤系統。

2022年4月9日 — ... 辨識影像的呢？人工智慧科技基金會工程師粘美玟從物件偵測領域切入，淺要說明模型是如何辨識出圖像？同時也將介紹近年十分熱門的YOLO演算法。

物件偵測（Object Detection）是影像辨識中重要的一環～ 物件偵測就是在照片或影片等圖像內容中，用＂框＂標出物件的範圍，並且分類為何種物件及附帶他是此物件的猜測 ...

在電腦視覺的研究中有三個主要的難題，分別是影像分類（Image classification），物件定位（Object Localization）以及物件偵測（Object Detection）。

... 辨識率。可以用來辨識影像，除了辨識影像，另一個研究方向就是物件的偵測，你除了分類，還要框出物件的位置。而且除了框出物件的位置還要能即時的反應物件的移動。 物件 ...

2018年2月4日 — ... 物件，辨別物件種類，偵測出移動物體的動量，甚至是人臉辨識，實現楚門世界的惡夢。要做到這就需要靠深度學習中的Object Detection 演算法，這也是 ...

2019年5月1日 — 徹底理解物件偵測的原理 · What are localization and detection ? · Classification with localization · Defining the target label y · Landmark detection.