文字探勘架構

有關文字探勘的架構是由兩部分所組成，包括文字精煉（text refining）及知識淨化（knowledge distillation）：. 1.文字精煉：將不規則的文件轉換成事先已決定好的中間型式.

2019年9月2日 — 文字探勘的重點在於從非結構文字資料中找到有用的議題或情緒。文字探勘能有系統地識別、擷取、管理、整合與應用文字資料背後所隱藏的知識。 儘管文意可能 ...

2021年2月9日 — 而「文字探勘」(text mining)是資料探勘的一種延伸，顧名思義就是針對「文字」型態的資料進行分析，舉凡報章雜誌、小說、新聞、演講稿、社群文章、消費者 ...

2014年12月20日 — 而資料探勘(Data Mining)與文字探勘(Text Mining)兩者關係相當緊密。以資料探勘來說，基本上它是以顯著的結構化，像是有規律且有結構的表格、資料庫 ...

2014年9月4日 — 概念上來說，搜尋引擎的索引結構是將每個文件以及該文件中所含有的「詞」，表示成為一個向量。例如，所有的文件中總共有n 個可能詞，從w1到wn，那麼就可以 ...

文字探勘主要透過各種文本分析技術達到探索文字資料中感興趣資訊及挖掘有用知識等，以 ... 國網中心基於這些方法利用高速運算與高容量索引儲存架構，發展詞彙向量化生成 ...

文字挖掘（Text mining）有時也被稱為文字探勘、文字資料探勘等，大致相當於文字分析，一般指文字處理過程中產生高品質的資訊。高品質的資訊通常通過分類和預測來產生 ...