文字探勘分群

文字探勘結合資料採掘（data mining）技術與自然. 語言處理、資訊檢索技術，使大量的文字資訊能經由電腦分析歸納，主要應用包. 括自動分類、自動摘要、文件檢索、知識管理 ...

應用文件分群與文字探勘技術於機器學習領域趨勢分析以SSCI資料庫為例. Trend Analysis in Machine Learning Research from SSCI Database by Document Clustering ...

文字探勘的應用範圍包含文件分類、文件分群、文件摘要、主題蒐尋、資訊萃取、機器學習、領域知識萃取、 與知識管理等領域。 本研習將介紹R 軟體中可用於文字探勘的資料探勘 ...

文字探勘主要透過各種文本分析技術達到探索文字資料中感興趣資訊 ... 國網中心基於這些方法利用高速運算與高容量索引儲存架構，發展詞彙向量化生成、文本標註、文本分類分群 ...

論文摘要本文使用文字探勘(Text Mining)技術，設計同主題與跨主題的文章主動推薦系統。研究中亦利用閱讀者的閱覽紀錄分析建構讀者分群系統，希望將閱讀主題類似的讀者規劃 ...

在以文字撰寫的大量文件中發掘這些文件所共同描述的主題，這類型的技術稱之爲「主題塑模」(Topic Modeling)，而資料探勘中的分群就是實作主題塑模的其中一種做法。

由 FJ Lee 著作 · 2022 — Language Processing, NLP) 、文字探勘及分群. 演算法等技術，有效的發展文本分群演算法. 增進於金融應用之發展，落實人工智慧技術. 於真實場景。本研究 ...

2019年3月3日 — K-Means 是一個非監督的分群演算法，在無法知道資料的正確類別時，我們可以利用K-Means 讓電腦自動幫我們分群相似的資料，並且利用分群的結果進一步分析 ...

論文摘要本研究以PubMed 資料庫中所收錄的台灣全民健康保險相關文獻為主體，並利用文字探勘技術，分析近十幾年來的生物醫學領域文獻。此研究是基於數位典藏技術的進步， ...