差別隱私

2024年1月15日 — 為推廣多種PETs的研究及應用，已邀集國內專家共同研訂《隱私強化技術應用指引》，內容包含各式隱私強化技術的定義、適用情境、技術施用風險、技術開源工具 ...

2016年6月18日 — 在一系列新隱私做法和策略中還出現了一個全新成員的面孔— Differential Privacy（差分隱私），同時它也可能是目前解決大數據時代下隱私問題的最徹底辦法之 ...

對於不同的本地化差分隱私機制之比較應用. 論文名稱(外文):, Comparison of different local differential privacy mechanisms. 指導教授: 張經略. 指導教授(外文):, Ching ...

2023年6月27日 — 純粹差分隱私與近似差分隱私的差別在於後者可以放寬條件在微小的機率δ下違背差分隱私。但是通常δ實際希望設定在1/n，其中n為資料集當中資料的筆數 ...

差分隱私（英語：differential privacy）是一個資料共享手段，可以實現僅分享可以描述資料庫的一些統計特徵、而不公開具體到個人的訊息。差分隱私背後的直觀想法是： ...

差分隱私（英語：differential privacy）是一個資料共享手段，可以實現僅分享可以描述資料庫的一些統計特徵、而不公開具體到個人的訊息。差分隱私背後的直觀想法是： ...

差别隐私策略控制允许可以查询的成员在协作中运行多少个聚合函数。隐私预算定义一种通用的有限资源，该资源应用于协作中的所有表。每个查询添加的噪声控制隐私预算的耗 ...

差異化隱私使技術公司可以收集和共享有關用戶習慣的匯總信息，同時保持個人用戶的隱私。 例如，假設您想要展示人們在公園散步時最受歡迎的路線。 您可以追踪經常穿越公園的 ...

由 王紹睿 著作 — 本文即在介紹人工智慧特. 別是大數據分析相關系統的隱私保護機制，包括前. 面提到的差分隱私技術(differential privacy) 以及其. 他各種不同的隱私保護處理技術，並介紹 ...