數據分析該怎麼學？一文教你做好數據分析師！

2021年7月2日 — 本文與你一起梳理常見的7大資料分析方法，如：對比分析、細分分析、A/B Test分析、漏斗分析、留存分析、相關分析、聚類分析。

2020年4月17日 — 掌握這5個常用資料分析方法，做分析不再沒思路 · 對比分析 · 分類分析 · 轉化漏斗分析 · 同期群分析 · AB測試方法 · 使用者來源分析 · 矩陣分析法.

資料分析將原始資料轉換為可行的洞察。它包括一系列工具、技術和程序，用於透過使用資料來發現趨勢和解決問題。資料分析可以塑造業務流程、改進決策並促進業務增長。

2023年4月27日 — 描述性數據分析屬於初級資料分析，常用的分析方法包括分組分析、結構分析和交叉分析等。探索性數據分析和驗證性數據分析則是進階資料分析，常用的分析方法 ...

2023年12月6日 — 數據分析並非是新學問，伴隨雲端平台、機器學習技術越趨成熟，越能在短時間內查詢大量資料、分析、演算，並利用分析完的資料找出規律與特徵，就越有機會 ...

2021年9月25日 — 資料分析是一種過程，透過搜集、清理、處理和解釋大量的資料，以找出有用的信息、提出結論或支援決策的過程。資料分析可以用於多個領域，包括商業、 ...

資料分析思路 · 1、趨勢分析最簡單、最常見的資料分析方法，一般用於核心指標的長期跟蹤，比如點擊率、GMV、活躍用戶數。 · 2、多維分解也就是透過不同的維度對於資料進行 ...

1.資料分析在企業的日常經營分析中主要有三大作用：現狀分析、原因分析、預測分析；. 2.資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以匯總和 ...

2022年3月21日 — 數據分析流程3. 展開細部的資料提問：善用金字塔方法，建立有效的分析自我提問 · 第一層：描述分析的大目標願景 · 第二層：描述分析議題中的子分類 · 第三層 ...