hadoop大數據處理

除了HDFS、YARN 和MapReduce，整個Hadoop 開放原始碼生態系統會持續擴充，不斷納入許多工具和應用程式，協助收集、儲存、處理、分析和管理大數據，其中包括Apache Pig、 ...

2023年8月8日 — Apache Hadoop 是一個由Apache 基金會開發的開源框架，使用Java 編寫，允許對大數據集進行分散式處理。 · 下載和安裝： · 配置環境： · 初始化HDFS： · 啟動 ...

《Hadoop大數據技術原理與應用》圍繞Hadoop生態圈相關系統介紹大數據處理架構。全書共11章，其中，第1、2章主要帶領大家認識Hadoop以及學會搭建Hadoop集群；第3～5章 ...

本書力求用淺顯的語言、生動的案例、詳細的操作步驟向廣大讀者介紹Hadoop；力求深入淺出，把復雜的理論與實際案例相結合，用平實的語言把深奧的原理簡單化；力求圖文並茂， ...

演示關鍵安全特性與技術，同時給出保證數據安全的專家建議。講授使用ApacheBigTop打包、測試和配置的基礎知識，以及使用Ignite更快速執行MapReduce的方法。帶你領略示例 ...

本書除了對Hadoop的理論進行說明之外，還對如何使用各組件進行了介紹，但介紹的只是基礎的使用，沒有涉及到底層的高級內容，所以本書只是起一個引導作用，旨在讓讀者了解 ...

以大數據處理系統的三大關鍵要素——「存儲」、「計算」與「容錯」為起點，深入淺出地介紹了如何使用Hadoop這一高性能分布式技術完成大數據處理任務。

《Hadoop大數據處理》共10章，涉及的主題包括大數據處理概論、基於Hadoop的大數據處理框架、MapReduce計算模式、使用HDFS存儲大數據、HBase大數據庫、大數據的分析處理、 ...

本書以巨量資料處理系統的三大關鍵要素—「儲存」、「計算」與「容錯」為起點，深入淺出地介紹了如何使用Hadoop這一高性能分散式技術完成大數據處理任務。