bootstrap統計

本科生《统计计算》教材，采用R语言和Julia语言，包括误差、随机数生成、随机模拟、近似计算、矩阵计算、最优化，主要介绍算法而不是软件中的程序包用法。,2022年2月28日—Bootstrapping或Bootstrap在不同領域有不同意義，統計上它就是從當前樣本再做抽樣以進行統計推論的方法，中譯名稱是自助重抽法、自助抽樣法、自助法或 ...,2020年6月29日—Data:file=bootstrap.dat.Variable:names=XMY;.Usevariables=XMY;.Analysis:estimat...

17 Bootstrap方法(*)

本科生《统计计算》教材，采用R语言和Julia语言，包括误差、随机数生成、随机模拟、近似计算、矩阵计算、最优化，主要介绍算法而不是软件中的程序包用法。

Bootstrapping 自助重抽法

2022年2月28日 — Bootstrapping 或 Bootstrap 在不同領域有不同意義，統計上它就是從當前樣本再做抽樣以進行統計推論的方法，中譯名稱是自助重抽法、自助抽樣法、自助法或 ...

Mplus-拔靴法(bootstrapping)範例介紹

2020年6月29日 — Data: file = bootstrap.dat. Variable: names = X M Y;. Usevariables = X M Y;. Analysis: estimator is ML;. Bootstrap is 5000;. Model: y on x m;. m ...

復雜數據的bootstrap統計推斷及其應用

《復雜數據的bootstrap統計推斷及其應用》的主要內容是作者及其合作者在復雜數據模型這一領域近些年的研究成果，以及相關的最新進展，全書共6章。

拔靴法（Bootstrap）

Bootstrap 法既可估計母體的分配，也就可以估計出平均數、標準差、中位數、某個分位數…等統計量（Efron and Tibshirani, 1993）。因此，Bootstrap 法已經成為統計理論中 ...

统计学中的Bootstrap方法（Bootstrap抽样）原创

2020年8月27日 — Bootstrap又称自展法、自举法、自助法、靴带法, 是统计学习中一种重采样(Resampling)技术，用来估计标准误差、置信区间和偏差. Bootstrap是现代统计学 ...

自助法

在統計學中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping，或自助抽樣法、拔靴法）是一種從給定訓練集中有放回的均勻抽樣，也就是說，每當選中一個樣本，它等可能地被 ...

自助法

在统计学中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping，或自助抽样法、拔靴法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被 ...