人工智慧：機器學習與理論基礎(Artificial Intelligence

目前規畫的理論開發方向包含：(1) 機器學習與資料探勘進階技術的開發；(2) 理解AI方法的理論基礎與限制；(3) 人類與AI合作的模型；(4) AI系統驗證方法；(5) AI硬體化。而在 ...

在該篇論文當中，圖靈首先創造了「人工智慧」一詞，並將其以理論和哲學概念提出。 1957 年至1974 年間，運算技術的發展使電腦能夠更快速地儲存更多資料並進行處理。在 ...

心智理論：目前並沒有心智理論型的AI 技術，但這是不斷進行研究的方向之一。這類的AI 技術可模擬人類的思維，並且具備與人類同等的決策能力，包括識別和記住情緒和在社交 ...

2019年6月28日 — 這一波人工智慧技術的浪潮，以工程為主、理論為輔。而經理人在企業導入AI時扮演著相當關鍵的角色，懂得AI原理與應用、對AI有正確的認知，瞭解如何帶領 ...

人工智慧技術透過電腦硬體與邏輯運算不斷突破升級，未來必定持續將人類智慧的理論、技術和應用，發展出具人性化的AI機器，並擴展到無所不在的生活中，協助人類解決問題。

本課程第二部分著重在和人工智慧密不可分的機器學習。課程內容包含了機器學習基礎理論（包含1990 年代發展的VC理論）、分類器（包含決策樹及支援向量機）、神經網路（ ...

人工智慧(Artificial Intelligence) 簡稱AI，是一門專注於模擬、延伸和擴展人類智慧的理論、方法、技術及應用系統的科學。人工智慧主要透過電腦系統，模擬人類的知識與 ...

會上紐厄爾和西蒙討論了「邏輯理論家」，而麥卡錫則說服與會者接受「人工智慧」一詞作為本領域的名稱。1956年達特矛斯會議上AI的名稱和任務得以確定，同時出現了最初的成就 ...

指的是人類產生新思想，新發現，新方法，新理論，新設計，創造新事物的能力，它是結合知識、智力、能力、個性及潛意識等各種因素優化而成，這個領域目前人類仍遙遙領先AI， ...