SecureML

2020年11月15日 — SecureML · 加法：S0和S1独立计算； · 乘法：可信第三方离线生成乘法三元组，传递秘密份额给S0和S1，由S0和S1在线交互计算； · 共享十进制数的算术运算：

由 P Mohassel 著作 · 2017 · 被引用 1783 次 — SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning · Abstract · Metadata. Available format(s): PDF; Category: Cryptographic protocols ...

由 P Mohassel 著作 · 2017 · 被引用 1783 次 — SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning. Abstract: Machine learning is widely used in practice to produce predictive models for ...

2023年3月1日 — 分支一：MP-SPDZ协议结构Target：了解MP-SPDZ底层的接口空协议：NoProtocol 在MPSPDZ添加新的协议，通过官方文档发现，需要实现以下部分： 1.

由 P Mohassel 著作 · 2017 · 被引用 1783 次 — We also implement the first privacy preserving system for training neural networks. SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine LearningPayman ...

2022年3月12日 — SecureML主要关注线性回归、逻辑回归和神经网络等三类模型，其中线性回归和逻辑回归都可以看作单层神经网络。