[Day12]Pandas處理字串資料！（上）

2016年8月17日 — 在机器学习过程中，通常会通过pandas读取csv文件，保持成dadaframe格式，然而有时候需要对dataframe中的时间字段进行数据建模，比如时间格式为datetime， ...

2020年10月31日 — Table of Contents: 轉換DataFrame資料型態: astype 處理空值資料: isnull/notnull/dropna/fillna MultiIndex與DataFrame的轉換: stack/unstack.

上半部這篇，來說說一些在python內的處理字串方式，在pandas其實也可以使用哦！ 那 ... 我們將使用 astype() 資料類型轉成 category ，這樣做為了減少記憶體使用的大小 ...

2023年8月9日 — Cast data type ( dtype ) with astype(). You can cast the data type ( dtype ) with the method astype() of DataFrame and Series . ... astype() ...

Use a str, numpy.dtype, pandas.ExtensionDtype or Python type to cast entire pandas object to the same type. Alternatively, use a mapping, e.g. col: dtype, …}, ...

Cast a pandas object to a specified dtype dtype . Parameters. dtypestr, data type, Series or Mapping ...

Use a str, numpy.dtype, pandas.ExtensionDtype or Python type to cast entire pandas object to the same type. Alternatively, use a mapping, e.g. col: dtype, …}, ...

2023年12月3日 — DataFrame.astype() method is used to cast a pandas object to a specified dtype. astype() function also provides the capability to convert any ...

Definition and Usage. The astype() method returns a new DataFrame where the data types has been changed to the specified type.