定態非定態
2018年7月17日—此外,我們將時間序列資料除了這些有可能出現的性質外,根據其資料特性如期望值、自我相關係數等將資料區分為定態與非定態(定態又可分為弱定態與嚴格定態 ...,為定態,反之則代表資料為非定態。在單根不存在的情況下,就表示時間序列變.數為定態,可...
不動產交易價格與數量之Granger 因果關係研究
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為定態,反之則代表資料為非定態。在單根不存在的情況下,就表示時間序列變.數為定態,可直接運用向量自我迴歸模型(VAR)進行分析。1.單根檢定.時間序列變數通常可分為 ...
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