類神經網路應用於股票投資策略之研究

由 蔡燿全 著作 — 本研究將使用台灣發行量加權股價指數歷史資料，整合八項技術指標，建立一個有效的類神經網路模式，然後在類神經網路模式建議之下，進行不同投資策略的模擬交易及分析，以 ...

類神經網路的應用強調的領城是他們能展現較傳統計算方式更合適的解決方法。 較適合用神經網路解決的問題像：圖案的辦別、圖案的繪製、有雜訊的訊息處理、圖案完成、 ...

神經網路是人工智慧中的一種方法，指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。這是一種機器學習程序，稱為深度學習，使用類似於人腦分層結構中的互連節點或神經元。

組織可以在內部開發使用簡單神經網路的應用程式。對於較小的專案，此類神經網路更可行，因為它們的計算要求有限。如果公司需要視覺化資料或辨識模式，神經網路會提供 ...

2019年4月7日 — 類神經網路是以電腦（軟體或硬體）來模擬大腦神經的人工智慧系統，並將此應用於辨識、決策、控制、預測等工作。在神經網路的階層上，一般包括輸入層、隱藏 ...

2023年3月1日 — 神經網路又被稱為人工神經網路（ANN）或類神經網路（SNN），是人工智慧學習的一種方法，透過模仿人腦的運作，結合電腦科學和統計學來解決人工智慧領域 ...

2016年9月20日 — 類神經網路的架構指的就是階層數量、每層中的神經元數量、各層之間神經元的連接方式、及活化函數的類型等設定。這些參數設定都是在使用類神經網路前需要由 ...

2019年9月17日 — 神經網路如何幫助製造業檢測 ... 電子郵件中的自動文字產生、語音辨識、醫療圖像分析、舊相片著色、個人化線上廣告、策略遊戲電腦，以及可開啟行動電話的人 ...

2023年2月22日 — 神經網路幾乎成了人工智慧的代名詞，正在被應用於各種領域，包括影像識別、語音辨識、自然語言處理、自動駕駛、訊號分析、大數據分析和遊戲。

從歷史的角度講，神經網路模型的應用標誌著二十世紀八十年代後期從高度符號化的人工智慧（以用條件規則表達知識的專家系統為代表）向低符號化的機器學習（以用動力系統的 ...