什麼是Data Mining？資料探勘常用工具與實例

資料探勘(Data mining)，它是資料庫知識發現(Knowledge-Discovery in Databases,KDD) ... 軟體(例如：PolyAnalyst、Orange、Weka等)或數學軟體(例如：Mathlab等)，來人工 ...

2021年11月25日 — 可以嘗試為一些開源專案貢獻自己的程式碼，比如Apache Mahout: Scalable machine learning and data mining ,myrrix等（具體可以在SourceForge或GitHub.上 ...

2021年6月15日 — Orange Data Mining 是一個支援圖形化介面的資料科學及機器學習開發環境, 如下圖所示, Orange 使用人員可以就像玩樂高積木一樣堆疊功能模組進行資料 ...

2021年10月29日 — 從完整的套裝軟體到實現彈性比較強的程式來說，大概可以把常見的資料分析工具分成幾種類型：. ① BI 工具; ② 分析模型套裝軟體; ③ 程式語言. BI 工具.

2023年4月3日 — 資料探勘（Data Mining）是一種從大量資料中自動找出有價值資訊的過程。通過使用各種統計、機器學習和AI技術，資料探勘可以幫助企業和研究者發現隱藏 ...

IBM SPSS Modeler 是一款資料探勘與預測分析軟體，可以使用Microsoft 安裝程式(MSI) 在Windows 系統上完成安裝，最近也可以在雲端使用它。它擁有30 多種基本的機器學習算法 ...

Pentaho資料探勘是一組複雜的工具可進行機器學習與資料探勘。 大量的分類、回歸、關聯規則與叢集演算法能用以幫助更好地分析、理解企業，並進一步經由預測分析改善效能。

2023年12月26日 — 總結一下，自助式BI工具的圖表美觀、上手簡單，搭建模型也不需要很專業的資料探勘技能。可以幫助業務人員用系統化的方法來規劃、執行、測量和最佳化一個 ...

2021年2月22日 — 資料探勘運用科學方法，可從大量的資料中找出有價值的資訊。本文將介紹資料探勘方法，並採用Weka軟體來運用資料探勘分群技術來分析棒球賽資料。

資料探勘是一種能讓企業從一些技巧和工具所長期蒐集的資料當中截取出有用資訊的方法，這些資訊包括對資料的分析敘述，或是對未來的預測。