影像降噪

2023年9月16日 — 本文說明幾種濾波器在不同雜訊種類、雜訊比例下的處理效果，總結雜訊處理對應合適的濾波器，並在最後說明為什麼需要自適應濾波器(Adaptive filter)。

2023年7月28日 — Noise的分析方法雜訊是一個常見的問題，它是來自各種干擾源的不必要的額外訊號。雜訊可能會掩蓋感興趣的訊號或導致測量和分析的不準確性。雜訊的種類 ...

2019年1月14日 — 在電子學裡面來講，雜訊就是在訊號傳遞的過程中，會受到一些外在能量影響所產生訊號( 如雜散電磁場) 的干擾，這些這些由外在能量產生的訊號即雜訊。

2023年11月13日 — 影像處理中產生雜訊的原因 · 環境條件： 照明不良或附近的電子乾擾等外部因素通常會導致影像出現雜訊。 · 感測器噪音： 相機和掃描器中使用的感測器的任何 ...

有時候會想為圖片加上雜訊，例如增加圖片的粗糙感，以製造相片的懷舊風格，或者是後製出物體表面的磨砂材質感覺，一些影像處理軟體，就會提供增加雜訊之類的濾鏡。

首先，「去除」雜訊這件事，本身描述上就不是很正確，對於圖片中的雜訊處，像素資訊已經被雜訊掩蓋而失真，你只能試著在該處填個資訊，令其與周圍像素看來協調一些，或說看 ...

影像降噪的目的為移除影像中不必要的雜訊，保留影像中較為重要的細節等資訊，使得到的圖像看似清晰且潔淨。不論是使用數位相機或是傳統的底片，照出來的相片時常產生 ...

2020年11月4日 — 針對影像的雜訊干擾、灰階分布集中等問題，可綜合應用面罩（Mask）、捲積（Convolution）等技巧，對局部像素做加權運算，達到影像降噪的效果。

2021年6月11日 — 圖片處理前，往往進行雜訊去除的預處理，OpenCV提供了許多去除雜訊的函式，如果我們想要知道哪個函式較為適用，分析雜訊的生成方式會是首要任務。