物件辨識方法

物件辨識是判斷在待測影像中搜尋是否存在一個或多個參考圖形。一般傳統的物件辨識方法大多著重在搜尋單純受到位移的影像，而不考慮旋轉或尺寸比率變動的情形，其原因為需花 ...

2022年4月9日 — 3.Object Detection物件辨識：在一張圖片中以方框框出多個物件，也能辨識出物件的類別及位置。 ... 方法的物件辨識也就能幫上忙。不僅能幫助我們在一張圖片 ...

2021年10月4日 — 物件偵測就是在照片或影片等圖像內容中，用＂框＂標出物件的範圍，並且分類為何種物件及附帶他是此物件的猜測機率。 前面有提過：卷積神經網路（CNN）開始 ...

由 簡珮珊 著作 · 2012 — 在辨識物體時，人眼會從各方面比較，如顏色、形狀、材質、個人經驗等方. 面辨別，人眼通常不只以一種物件特性去做判斷，而是綜合上述所列的性質共同. 判斷，因此如何使電腦 ...

物件偵測（Object Detection）是影像辨識中重要的一環～ 物件偵測就是在照片或影片等圖像內容中，用＂框＂標出物件的範圍，並且分類為何種物件及附帶他是此物件的猜測 ...

2021年1月3日 — 目前的物件偵測Object Detection 演算法主要分為兩部分: Two-stage vs One-stage、Anchor-based vs Anchor-free. 本文將會介紹一些各自的代表演算 ...

本發明提出一種物件辨識方法及物件辨識系統。此方法包括：取得多媒體資料；將多媒體資料輸入至深度學習模型以辨識多媒體資料中的物件；以及根據所辨識出的多媒體資料中 ...

由 劉英和 著作 · 2009 — 許多物件辨識方法利用物件上的顯著區域（salient region）增進它們辨識形變後或被遮蔽物件的穩定性。但如果不同的物件擁有相同或是類似的顯著區域，這些方法將難以辨識 ...

2021年4月7日 — 常有的方法有HoG，利用剃度(影像數值相鄰的差異)的量級以及變化方向來描述紋理。 另一個時常使用的方法為區域特徵值，找出小區塊內特殊點的位置，然後計算 ...

2021年7月23日 — 用一個淺顯易易懂的方式來教會大家怎麼實際做出一屬於自己的物件辨識系統，可以辨識如：人類、汽車、機車、雨傘.. 等，80種不同類型的物件。