物件辨識

2020年7月1日 — 物件識別（Object detection）指的是讓計算機去分析一張圖片或者一段視頻中的物體，並標記出來，通過給與類神經網絡ANN(Artificial neural networks) ...

2022年4月9日 — 人工智慧科技基金會工程師粘美玟從物件偵測領域切入，淺要說明模型是如何辨識出圖像？同時也將介紹近年十分熱門的YOLO演算法。 電腦辨識圖片的四種任務.

物件偵測（Object Detection）是影像辨識中重要的一環～ 物件偵測就是在照片或影片等圖像內容中，用＂框＂標出物件的範圍，並且分類為何種物件及附帶他是此物件的猜測 ...

在電腦視覺的研究中有三個主要的難題，分別是影像分類（Image classification），物件定位（Object Localization）以及物件偵測（Object Detection）。

近年來，影像辨識及物件偵測技術已逐漸成形，皆得益於卷積神經網路的技術與眾多研究人員的付出，現今此技術也被廣泛應用在各領域之上，影像辨識約可分為三種問題物件 ...

在馬路上運行中的車速度很快，物件辨識必須非常即時，在短時間內就能辨識出車輛，並能持續追蹤，計算車速。換句話說，這個技術對物件的偵測必須「快、狠、準」。此外 ...

這篇教學會使用MediaPipe 的物體偵測模型( Objectron ) 偵測特定的物體，再透過OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識，使用3D 的立方體形狀匡出偵測到的物體。

2022年11月16日 — 一、什麼是物件辨識（Object Detection）？ · 物件偵測：為一張影像內可以有一或多個目標物，目標物也可以是屬於不同類別，並且可得知此物件在影像中的位置 ...

2021年7月23日 — 用一個淺顯易易懂的方式來教會大家怎麼實際做出一屬於自己的物件辨識系統，可以辨識如：人類、汽車、機車、雨傘.. 等，80種不同類型的物件。