機器學習專案

2023年11月15日 — 簡介** 在本文中，我將為您提供適用於任何機器學習專案的終極Python 庫： - 機器學習週期每個步驟必須了解的函式庫- EDA、資料清理、資料工程、建模等 ...

2023年9月30日 — 一、機器學習(ML)開發流程快速介紹 · 定義題目：將題目轉化成能用ML 解的題型，並決定驗證標準。 · 資料前處理：針對資料的處理都會在這一塊，目的在於 ...

二、特徵工程 · 1.將資料做編碼. 我們分別對廠區代碼以及歸屬部門進行onehot encoding處理. 歸屬部門（因為歸屬部門眾多，只截出部分結果來示範） · 2. 篩選特徵. 用卡分 ...

2022年5月17日 — Written By ML team lead Bruce. 在上一篇裡面，我們聊到了Dcard 的團隊做一個機器學習專案，大概會經過的過程，以及怎麼拆解產品問題到機器學習團隊 ...

初學者可以不用再等了，Kaggle 今天啟動了Learn 這個產品，提供免費的做中學專案教學，教學文件都以Jupyter Notebook 建構，內容涵蓋：. 機器學習：除了必備工具Scikit ...

2021年8月18日 — 如何從無到有設計機器學習專案 · step1: 需求來臨 · step2: 閱讀資料 · step3: 定義metrics · step4: 選擇model/algorithm · step5: 開發與測試.

2022年7月5日 — 從這73.5 小時的課程，你會學到 · 瞭解機器學習生命週期的完整產品工作流程 · 實現機器學習演算法，學習如何改進你的機器學習模型 · 現實生活中的案例研究 ...

2023年3月2日 — 今天所要討論的便是機器學習在解決問題中的迭代，也就是從現狀與目標的落差不斷去收斂，持續逼近的過程。接下來將會以一個過去諮詢經驗中的實際案例來分享 ...

然而AI專案的執行重點在於「如何Debug機器學習模型」，因此同時需要產業專家的專業知識，以及資料科學家解讀數據的能力，所以這兩個角色必須交流彼此的知識、互相配合， ...

每個專案都是一個獨立的活動為一堂課的時間而製作，這堂課將指導孩子們創造一個遊戲或互動式專案，以展示真實世界中人工智慧和機器學習的運用。