機器學習python課程

這門課程著重在手把手教學，讓沒程式設計基礎的同學也能夠快速學會使用程式做資料分析、並能套用現成的Model 進行預測，迅速應用在工作以及報告中。不同於於其他市面上的機器 ...

這門課內容豐富，提供了各種機器學習模型，同學只要根據所面對問題（或是想要探索的資料集形式）選取適當的範例（模型）來改寫，就可以找到實際問題的解法，可以簡單入手人工智慧， ...

課程介紹 ; 機器學習介紹. 機器學習的重要; 機器學習的實例; 基本機率與最佳化理論介紹; 機器學習基本概念 ; Python介紹. 安裝與基本用法介紹 ; Pandas介紹. 資料處理用法介紹.

本課程介紹如何將機械學習的基本概念。 參加本課程學員將學到：. 什麼是機器學習？以及機器學習能夠做那些？ 監督式與非監督式機器學習的概念. 深度學習的概念.

本課程主軸透過對機器學習的背景知識、演算法流程、採用｢範例式教學｣，所含範例又分為｢初階應用｣與｢進階應用｣，引導學生從基礎切入、由淺入深，包含理論及實作技術，讓學習者 ...

課程介紹 · 課程對象 · 培訓證書發放準則 · 單元一：Python程式設計入門 · 單元二：Python網路爬蟲實作技術 · 單元三：Python資料分析及工具運用 · 單元四：機器學習與深度學習模型 ...

Python 機器學習應用開發/ 66 hrs · 數據蒐集與資料應用。 · 機器學習相關演算法原理 · 進行各項機器學習演算法實作 · 建立回歸、分類與分群各種模型。 · 搭配套件進行各種 ...

本課程第一階段以「程式打底」為目標，教授Python語言及Numpy、Pandas、Matplotlib如何進行資料處理與分析。 第二階段介紹機器學習的各類演算法並以Scikit learn進行手把 ...

本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域，課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組，以通用的資料分析流程進行（資料理解、準備、建模、評估與 ...