柴比氏定理例題

第二題：本題是考柴比雪夫不等式，只要有記定理的敘述就能夠解題。 第三題：本題是考抽樣分配，國考考古題中有相似的題目，有做考古題者應該可以獲得分數。 第四題 ...

但對任一k > 1, 均可製造出一對應的機率. 分布, 使其落入( k ; +k ) (針對此一特定的k). 的機率剛好就是下界1 1 k2. (亦即, 真實地達到下界). 例1. 設經過長期觀察後, ...

單元32: 8比雪夫定理. 單元32: 柴比雪夫定理. (課本§4.10). 定理4.13. (8比雪夫定理). 設隨機變數Y 的期望. 值µ 及變異數σ. 2 均有限, 則對任意的k > 0,. P(|Y − µ| < kσ) ...

2011年12月27日 — 柴比氏定理與經驗法則. 4.1. 柴比氏定理. 不論資料為何種分配，至少有(1 – 1 / k2)的資料會落在距離平均數k個標準差的範圍內。k為大於1的任意實數， ...

柴比雪夫不等式（英語：Chebyshev's Inequality），是機率論中的一個不等式，顯示了隨機變數的「幾乎所有」值都會「接近」平均。在20世紀30年代至40年代刊行的書中，其 ...

柴比雪夫定理適合用於任何的資料集合，用來指出至少有多少個觀察值與平均數的差距在特定個標準差之內。若資料集已知為鐘形時，則會得到更多的訊息。例如，經驗法則告訴 ...

2017年10月23日 — (a)找出至少有80%產品在內的產品重量區間。 (b)重量介於16至23公斤之間的產品至少有多少件。 (c)若將重量距平均數3個標準差之外的產品視為不良品，則 ...

謝比雪夫定理（Tchebysheff s theorem） 任何一組量測. 值的資料組中，至少有(1‐(1/k2))比率的量測值，會落在距. 離平均數k個標準差以內，此處之k大於等於1。