材料系ai

2021年3月3日 — 基本上，AI演算法可以從現有數據庫和重複分析中預測零組件，以提供用於製造新材料的新配方或組合。機器學習系統可以從研究材料和期刊中挖掘數據，將它們 ...

2024年3月19日 — 台灣默克集團董事長李俊隆今天表示，隨著數據、5G、人工智慧（AI）、物聯網擴展，未來的數位化生活將以顯示為中心，材料智慧的重要性倍增，將續推技術 ...

「鈣鈦礦材料」成本低、光電轉換效率高，可以作為太陽能電池使用，而為了讓材料更穩定、長壽，中研院應用科學研究中心包淳偉研究員訓練了一套機器學習模型！

2021年6月9日 — 透過人工智慧技術，更快地找到確實具備功能性、又可適用實驗及製程的材料結構。 國立清華大學材料科學工程系教授陳柏宇. 仿生材料的研究與發展，在 ...

2023年7月14日 — 在生產製造已經達到高原期的明基材料，藉由導入杰倫智能（Profet AI）AI自動化機器學習軟體平台（AutoML）再突破，從源頭的研發到尾端的生產管理都能 ...

2021年4月30日 — 麻省理工學院（MIT）的研究人員，開發出一種人工智慧技術，可以根據材料內部結構的圖片，快速計算出材料的部份特性，像是應力（Stress）與 ...

工研院近年來積極整合材料產業與資料科學等數位技術，搭配產業領域豐富的專家經驗，將AI人工智慧、物聯網（IoT）等數位化技術導入在材料研發、產品設計與智能化生產 ...

2021年1月11日 — 有關AI在材料物質研究的運用現況，可分為「虛擬高通量篩選( Virtual High-Throughput Screening )」、「量測資訊學」、「分子資訊學」三個部分，以下將 ...

2021年7月5日 — 隨著運算能力的提升、人工智慧的崛起，機器學習在材料領域的應用呈指數增長，但實務上最關心的還是如何設計出符合目標特性的材料，也就是所謂的逆設計。

2022年3月7日 — 人工智慧機械學習（AI machine learning）的成熟發展，不僅改變人類的生活習慣，更使科學研究與材料 ... 成功大學材料系蘇彥勳教授、陳貞夙教授、化工系 ...