分量迴歸模型

「迴歸」是在定量建模中廣泛使用的統計方法。 「多線性迴歸」是一種基本的標準方法，在這種方法中研究人員使用數個變數的值來說明或預測尺度成果的平均值。

由 張怡文 著作 · 2009 · 被引用 5 次 — 從過去研究發現，最小平方迴歸估計忽略各特徵屬性對價格條件分配的差異。本研究乃以分量迴歸方法建立住宅大量估價模型，藉以瞭解住宅特徵對於不同價格分量的差異，實證結果 ...

由 陳釗而 著作 — 3、本文除了使用追蹤資料分量. 迴歸檢視預期報酬與風險關係外, 也使用固定效果追蹤資料最小平方法及. 交互效果追蹤資料模型進行分析、 加以比較, 並說明在條件期望值的計量.

2022年9月4日 — 分量回歸有趣的地方，就在於它的概念源自於損失函數。只要損失函數長那個樣子，出來的都會是分量回歸。 也就是說，模型可以不局限於線性模型！任何機器 ...

論文摘要本研究使用分量迴歸法探討夜市與捷運兩因子對於鄰近不動產價格之狀況，其中捷運區之劃分範圍為鄰近五百公尺，夜市商業區域劃分依據為鄰近一公里。

由 Q Regressions 著作 — 因此，本研究將應. 用分量迴歸模型分析不同規模企業之國際化效果，並且根據研究的結果提供不同規. 模企業適合的國際化策略建議；特別是台灣係以中小企業為主體，且對國際 ...

... 迴歸模型可由自變數估計應變數的條件分位數。相較於傳統迴歸分析僅能得到應變數的中央趨勢，分量迴歸可以進一步推論應變數的條件機率分布。分量迴歸屬於無母數統計方法 ...

由 張怡文 著作 · 2009 · 被引用 5 次 — 本文分別建立最小平方迴歸模型與分量迴歸模型，並比較不同5個分量模型的估價結果，. 利用平均絕對百分比誤差與命中率作為衡量標準。表六為最小平方迴歸模型與分量迴歸模型 ...