人腦演算法

深度神經網路（DNN） 是一種機器學習技術，它允許計算機通過訓練它來完成使用傳統程式設計技術很難完成的任務。神經網路演算法的靈感來自人腦及其功能：就像我們的人類思維 ...

神經網路是人工智慧中的一種方法，指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。 ... 人工神經元即軟體模組，稱為節點，人工神經網路是軟體程式或演算法，其核心是使用運算系統來 ...

2019年5月10日 — 在深度學習相關領域中，倒傳遞是訓練過程的核心，速度非常緩慢而且需要昂貴的CPU、GPU資源，以及大量離線運作記憶體；但這種演算法可以在廣泛的圖形識別 ...

2021年6月2日 — 人工智慧使用了有大量平行處理能力的晶片、深度學習的演算法、以及海量的資料，的確能在某些特定的領域超越過人腦，但其所耗費的功率是非常巨大的。新興的 ...

2020年10月27日 — 不意外的，這個演算法是模仿人類大腦的好幾個地方，它先設法抽取出每一個字母的骨架，如字母A最重要的內在本質，再用統計推理去確認這個抽象的概念是否能 ...

2022年5月31日 — 這些雖然是模擬出的大腦，不過在經過良好測試的演算法的加持下，它們的外觀及行為特性跟真實的大腦相差無幾，是可以派上用場的影像。 在Cambridge-1 ...

2023年3月10日 — 鄭桂忠教授表示，由於人工智慧演算法的運算需要大量資料搬運，會在過程中消耗掉大量能量與時間，正因如此，才需要尋求新的運算架構。 跟生物學技巧 ...