人工智慧機器學習深度學習差別

AI 領域涵蓋用於解決各種問題的多種方法。這些方法包括基因體演算法、神經網路、深度學習、搜尋演算法、以規則為基礎的系統，以及機器學習本身。 在ML 中，方法分為兩 ...

7 年前 — 用同心圓最能簡單說明三者間的關係，最早出現的人工智慧是最大那個圓，接著是後來出現的機器學習，最後是推動目前人工智慧領域出現爆炸性發展的深度學習， ...

6 年前 — 這篇主要是說人工智慧(Artificial Intelligence, AI)、機器學習(machine learning, ML)、深度學習(deep learning, DL)有什麼差別。下圖是我從網路節錄[2] ...

人工智慧是一個主要術語，內容涵蓋多種特定的做法與演算法。機器學習則屬於其下的一種，另外還包含其他主要子領域，例如深度學習、機器人學、專家系統和自然語言處理 ...

在這張圖片我可以知道我們所說的AI其實包含者許許多多的技術，像是 機器學習(Machine Learning) 就是AI裡面的其中一個分支，在機械學習中 深度學習((Deep Learning) 又 ...

3 年前 — 機器學習(Machine Learning) 是AI 的一個子集合，是實現AI 的其中一種方法；深度學習(Deep Learning) 則是機器學習的一個子集合，所以是機器學習的其中 ...

5 個月前 — 深度學習是更進階的機器學習分支，同樣都是為了建立迴歸／分類模型，唯一的差異在於深度學習使用人工類神經網路，而非其他統計模型。因此，您也可以將 ...

9 個月前 — 人工智慧其實是涵蓋很多領域的一個集合詞，泛指任何人類透過不同的方式和技術去實現「智慧」這件事情，如機器學習，深度學習、數據分析及邏輯等其實都屬於 ...

機器學習與深度學習的差別在於，深度學習是機器學習的演進，並且能夠發揮最近似於人類思考邏輯的人工智慧。