recall召回率
2019年10月28日—Recall(召回率)=TP/(TP+FN)Precision(準確率)=TP/(TP+FP)F1-score=2*Precision*Recall/(Precision+Recall).召回率是在所有正樣本當中 ...,,召回率(Recall)=tp/(tp+fn),即事實為真的樣本中有幾個是預測正確的。F1=2/((1/Precision)+(1/Recall)),...
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2020年5月14日—在機器學習的分類領域中,常使用混淆矩陣(confusionmatrix)的元素加以計算精確率(precision)及召回率(recall),用於判斷該模型的表現。
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