ai必學
2022年3月13日—本文內容涵蓋AI入門基礎知識、資料分析/挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域:自然語言處理,計算機視覺,推薦系統, ...,課程大綱·一、機器學習常用的基礎和機率.數值資料表示方式;向量與矩陣運算;矩陣分解·二、機器...
成為AI工程師必學的:機器學習的統計基礎與Kaggle範例實作
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課程大綱·一、機器學習常用的基礎和機率.數值資料表示方式;向量與矩陣運算;矩陣分解·二、機器學習常用的統計學.統計量與特徵表徵;信賴區間·三、迴歸和分類.
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