金融機器學習

金融機構正在使用AWS 上的人工智慧(AI) 和機器學習(ML) 以及生成式AI 服務，以前所未有的方式加速組織轉型。藉助AWS，他們可以自動化和個人化體驗、增強分析，並在最 ...

金融機器學習研究前三個方向的交易策略風格，價格(Price)、事件(Event)、和價值(Value)，可以根據所使用的資料和試圖預測的結果分為獨特的交易主題。 價格策略包括技術策略 ...

2019年7月8日 — 淺談機器學習在金融數量領域的運用 · 學術派：目的是「了解」，挖一些有趣的insight，然後推導出另外一派理論 · 實務派：商業應用，舉凡FANG四大巨頭、 ...

機器學習和資料科學將在未來幾年顯著改變金融業。透過本實用指南，避險基金、投資和零售銀行以及金融科技公司的專業人士將學到如何建構對該行業極為關重要的ML演算法。您將 ...

在這本書中，他結合學術視角和豐富的行業經驗，提供了一系列科學合理的工具和方法，解釋了投資組合經理如何使用機器學習來推導、測試和使用交易策略。 《金融機器學習》這 ...

金融人才X機器學習聯手出擊: 專為FinTech領域打造的機器學習指南| 誠品線上. Machine Learning for Finance. 作者, Jannes Klaas. 出版社, 聯合發行股份有限公司.

2023年6月29日 — 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器 ...

機器學習（Machine Learing, ML）是一個人工智慧（AI）的子領域，它探討和開發使電腦程式系統能夠自動學習和改進的算法和模型，其目標是使電腦能夠根據過去的經驗和 ...

2021年10月12日 — 機器學習，又叫 Machine Learning，簡單來說，機器學習就是透過過往的資料和經驗去進行學習，並找到其運行規則、邏輯，而後有新資料丟入時，機器就會自動 ...

數量化分析師和金融數據科學家使用MATLAB®在金融領域開發和部署各種機器學習應用，包括算法交易、資產配置、情緒分析、信用分析和詐欺檢測。