生物辨識未來

2023年9月18日 — 在網路安全領域，生物辨識的定義是指利用獨特的生物特徵進行數位身分驗證和存取控管。 生物辨識的應用廣泛，尤其是在未來的網路安全和數位隱私方面。一 ...

生物辨識需求爆發. 2023-09-25 2020-03-04 葉逸萱. 隨著人工智慧（AI）、5G、物連網（IoT）、區塊鏈等新興技術快速發展下，促使 ... 未來在無密碼的身分辨識技術應用上，若能整合終端裝置，將是臺灣製造業的新機會。

2022年2月25日 — 第一場「AI x Future 趨勢論壇」，敏求智慧運算學院非常榮幸邀請到中央大學資訊工程學系范國清講座教授，與大家分享人工智慧應用於生物辨識的未來趨勢。

2022年10月29日 — 而在未來元宇宙世界中的全新運算環境下，三種常用的認證元素：個人資訊（如密碼、身分證字號）、個人裝置（如加密識別裝置、token）及個人生物特徵，將會 ...

由 陳俞臻 著作 · 2015 — 一般而言，生物辨識技術發展可分為生物特徵與行為模式，尤以採取生理辨識基礎的人臉辨識應用最為常見，其非侵入特性帶來良好便利性與較高接受度，因而廣泛應用在門禁系統和 ...

... 辨識日益. 普及，現在更有掌型、聲紋、虹膜，甚至是透過運用靜脈、心跳等內部人體特徵來進行辨識。未來，這. 些生物辨識技術將可協助金融機構及民眾，達成普惠金融的終極 ...

... 生物辨識在未來作為身份認證上，已是不可或缺。 生物辨識中又以人臉辨識及指紋辨識，應用最為廣泛，其中指紋辨識發展比較早且技術成熟，主係成本低、準確率高，缺點是 ...

2023年3月24日 — 非接觸式生物辨識技術市場規模預計到2035 年底將獲得約500 億美元的收入，在預測期內（即2023-2035 年）複合年增長率約為20%。

2023年4月17日 — 生物辨識技術在身份認證和安全領域中的重要性日益增加，而可持續辨識、難以複製和複合式生物辨識技術將成為其未來發展的趨勢。此外，保障使用者隱私安全的 ...

2023年12月1日 — 對於人臉辨識如何提升全球的安全性、保全措施和效率方面，我們現在只觸及了表面。未來是AI 和生物辨識技術的天下，我們也會持續地為FaceMe® 帶來創新，向 ...