深度學習影像辨識論文

論文摘要交通標誌偵測是自動駕駛車和智能交通管理的重要任務。在本研究中，設計並實現了使用深度學習技術於交通標誌偵測的方法。要獲得準確的檢測模型必須要有足夠的訓練 ...

研究生: 鄭柏勳 ; 研究生(外文):, CHENG, PO-HSUN ; 論文名稱: 圖像辨識結合深度學習以Tensorflow為例 ; 論文名稱(外文):, An Application of Deep learning on Image ...

論文摘要近年來，影像辨識及物件偵測技術已逐漸成形，皆得益於卷積神經網路的技術與眾多研究人員的付出，現今此技術也被廣泛應用在各領域之上，影像辨識約可分為三種問題 ...

... 影像辨識的領域中表現十分優異，本研究所使用的深度學習架構為卷積神經網路（Convolutional neural network）。本論文主要分析與探討深度學習於影像辨識之應用。本研究 ...

有鑑於此，本研究之目的在於應用多種二值化前處理演算法，並透過基於深度學習的卷積神經網路模組GoogLeNet模型來實作出一套影像辨識系統，我們將使用ImageNet這個全球最大 ...

論文摘要由於行動裝置的普遍，具備高維度訊息處理能力的手機端就成為智能服務的第一線。並且近幾年來深度學習處理高維度訊息應用在圖像識別上有重大的進步，本文以醫院為 ...

本論文提出智慧型道路交通資訊整合輔助系統（Intelligent TrafficInformation Assisted Driving System，ITIADS），以深度學習技術整合數種不同影像辨識功能，期能應用於 ...

國圖紙本論文. 研究生: 洪文麟. 研究生(外文):, Wen-LinHung. 論文名稱: 深度學習應用於以影像辨識為基礎的個人化推薦系統-以服飾樣式為例. 論文名稱(外文): ...

由於深度學習廣泛應用於人工智慧中，不論是圖像辨識、自然語言處理、手寫辨識均有顯著之成效。使深度學習有重大突破原因與其中的卷積神經網路密不可分，它是深度神經網路在 ...

... 深度學習便能自行抽出特徵以進行分析辨識。本篇論文主要實驗深度學習技術在影像辨識上的應用，深度學習模型使用YOLOv5，以辨識人與人之間的社交距離為例，社交距離定為 ...