機器學習數學知乎

... 学的机器学习算法，并根据自己所理解的样子叙述出来。(注重数学推导) - yhangf/ML-NOTE. ... ????慢慢整理所学的机器学习 ... 逻辑回归算法[pdf | 知乎]. 感知机算法[pdf | 知乎].

本篇文章是由@留德华叫兽 在知乎的优秀回答改编扩展而成的， 作者@留德华叫兽 有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博，主要从事机器学习、 ...

2022年1月17日 — AI毕竟是计算机科学的一个子学科，而且不做学术的话日后大概率也是去工业界当工程师，从事算法相关岗位，编程能力远远比数学基础重要（不学数学不耽误你找 ...

2017年11月21日 — 数学抽象难懂，是几乎所有读者都会面临的一个问题。如何把一些概念、理论清晰地讲述出来，是一个非常有挑战性的话题。在这一方面，作者进行了大量的思考与 ...

这本书用最小的篇幅精准地覆盖了机器学习、深度学习、强化学习所需的核心数学知识。章节结构设计科学合理，不需要的东西，统统不讲，这样可以有效的减小读者的学习成本。

2017年9月25日 — 在知乎上看到有人问，在做机器学习方面，质疑数学的意义，觉得会用各种经典模型不就行了。我们做机器学习，要做到知其然，还要知其所以然。我们不能 ...

2019年7月28日 — 下面将分别从学数学的动机、数学不同学科的分类以及如何切实可行培养数学能力等几个方面阐述如何学习数学。（另外，欢迎大家收看在数学系读书的感受如何？

2018年7月30日 — 而对于数学基础好，科班出生的AI程序员来说，则应注意以下几个问题：. 1.一开始没人带的时候，看论文喜欢看最新的，很大程度上忽视了很多比较老比较基础 ...

2015年10月9日 — 线性代数是我们理解机器学习背后原理的重要基础知识，尤其是使用深度学习算法时。在实践机器学习项目过程中，熟悉相关的线性代数知识会帮你更好的理解算法 ...

2019年12月19日 — 事实上，要理解和掌握绝大部分机器学习算法和理论，尤其是对做工程应用的人而言，所需要的数学知识大学数学老师已经给你了：微积分线性代数概率论最优化 ...