影像切割

在過去的幾十年，影像切割已經成為一個從影像處理到影像分析的重要步驟，其主要的目的是要將影像分割成多個種類或區域，其每個種類或區域各自對於一些測量都有相同的性質。

我們的影像分割功能可以提高拍攝效率，一次拍攝多個物品，自動切割完後再個別輸出JPG檔案或是PNG格式的去背影像檔，不需要每個物品一個個的拍攝。

前言. 影像分割(Image Segmentation)也稱【語義分割】(Semantic Segmentation)，它可以是物件偵測演算法RCNN 的延伸-- Mask RCNN，也可以是Autoencoder 演算法的延伸-- ...

2021年7月25日 — 在之前的文章中介紹過影像分割的相關應用及各種語義分割(Semantic segmentation) 的演算法，本文將要來介紹實例分割(Instance segmentation) 的代表 ...

在計算機視覺領域，圖像分割（segmentation）指的是將數字圖像細分為多個圖像子區域（像素的集合）（也被稱作超像素）的過程。圖像分割的目的是簡化或改變圖像的表示 ...

2023年9月27日 — 影像分割（Image Segmentation）是電腦視覺中的一個基本任務，目的是將數字影像劃分成多個片段（或稱為「超像素」），使得具有相似性質的像素群組成同一 ...

2021年5月27日 — Instance Segmentation 是物件偵測和語義分割的結合，任務相對較難。其方法是針對感興趣的像素點進行分類，並且將各個物件定位，即使是相同類別也會分割成 ...

影像方割的原理，主要一般是利用明亮度的二個基性質：不連續性和相似性。大致上可分為基於邊緣偵測的方法和基於區域生成的方法兩大類。基於邊緣偵測的分割方法首先檢出局部 ...