動態時間校正

2019年1月19日 — DTW 是Dynamic Time Warping 的簡稱，中文可以翻譯成「動態時間扭曲」或是「動態時間校正」，這是一套根基於「動態規劃」（Dynamic Programming， ...

假設有兩個向量為t(長度為N)與r(長度為M)，DTW的工作就是要找出一條最短路徑，使得兩向量之間的距離最小(如下圖)。

由 張皓 著作 · 2018 — 動態時間校正與模型基底分析高維度時間序列資料 · Large Scale Time Series Data Analysis by Using Dynamic Time Warping and Model-Based Method · 摘要 · 關鍵字 · 並列 ...

2019年7月17日 — 動態時間校正(dynamic time warping，簡稱DTW)演算法可計算兩個序列之間的累積距離值以判斷兩序列的相似程度，常用於哼唱選歌或動作辨識上。其部份觀念 ...

在TSC 問題中，計算兩個時間序列之間的距離是一個核心的議題。其中一種知名的計算距離的方法就是DTW ，它建立在動態規劃的基礎上。然而，DTW 的時間複雜度是O(n2)。但是當 ...

在這篇論文中，我們將提出彈性動態時間校正(FDTW) 的方法用於測量兩條時間序列的相似度。我們的演算法將針對較長的連續一對一對應的片段額外加分。我們還提出不同的投票 ...

這是一個為了在實體機器上面互動而做的演算法，簡單來說是透過幾個理論去推演出來的•兩個N維空間的向量，它們之間的距離可以定義為兩點之間的直線距離，稱為歐基里得 ...

本文修改動態時間校正演算法以適合於復健. 系統中，此改良式DTW 演算法能有效縮短計算次. 數，結果顯示兩種演算法所產生的最短路近是非常. 相近，經由改良式方法的DTW 統計 ...