人臉辨識起源

2019年12月26日 — 人臉識別技術的研究最早起源於20世紀60年代，到90年代進入了初級應用階段。近年來，隨著計算機視覺技術、大數據、人工智能、機器學習等技術的疾速發展，人 ...

2021年9月6日 — 一般來說，太亮或太暗都會造成人臉影像資訊有所失真，使得取得影像與原始人臉有所差異，而導致人臉辨識系統發生誤判。 表情變化：表情變化也是在人臉辨識 ...

2021年9月6日 — 首先是由Karl Pearson 在1901 年所提出，而將PCA 應用於人臉辨識上則是始於Matthew Truk 與Alex Pentland 在1991 年所提出的（特徵人臉）辨識系統。主成份 ...

2021年9月3日 — 利用電腦來辨識人臉的研究始於1964～1966 年，由布萊索（Woodrow Bledsoe）及其同事所執行。此方法需先以人工方式在2 張人臉照片上的相對應特點進行定位， ...

常見的生理特徵包括指紋、人臉、虹膜、靜脈、掌紋及掌形等，又稱為靜態的特徵；行為特徵涵蓋聲紋、心跳、步態及簽名等，則屬於動態的特徵。圖一為科學界普遍用來識別身分所 ...

廣義的臉部辨識實際包括構建臉部辨識系統的一系列相關技術，包括人臉圖像採集、人臉定位、臉部辨識預處理、身分確認以及身分尋找等；而狹義的臉部辨識特指通過人臉進行身分 ...

臉部辨識（英語：Face perception）通常指識別一張人臉。臉部的比例和表情對於臉部辨識、並理解情緒傾向、健康情況以及辨別其他資訊非常重要。從出生開始，面孔在人與 ...