人工智慧下棋

在1997年IBM的電腦「深藍」擊敗俄籍世界西洋棋冠軍加里·卡斯帕羅夫之後，經過18年的發展，棋力最高的人工智慧圍棋程式才大約達到業餘5段圍棋棋士的水準，且在不讓子的情況 ...

2021年8月30日 — 整體來說，西洋跳棋（checkers）、黑白棋（Othello）在電腦上的發展，已到達超越人類的程度；西洋棋、象棋、日本將棋程式，電腦也已到達職業棋士的水準； ...

AlphaGo 所使用的學習模型比較具有一般性，但離真正完全通用的學習模型仍有一段距離，這將會是人工智慧未來得面對的更重大的挑戰。

2020年12月17日 — 現實生活中，不只人類會下棋，AI也會。從1997年IBM的超級電腦戰勝俄羅斯西洋棋棋王，到2017年人工智慧軟體AlphaGo戰勝人類圍棋選手，都持續引起大眾關注 ...

2019年11月28日 — 近日，南韓棋王李世乭宣布退休，曾和人工智慧系統AlphaGo對弈的他表示，他之所以退休有部分原因就是來自人工智慧。

AlphaGo下棋主要分成三個步驟，第一步會掃描棋子擺放情況並從中找出可行的落點，第二步從每個可行的落點建構出預測棋步的樹狀圖，第三步在對每個樹狀的分支計算勝率並找出 ...

此一結果震驚了全球圍棋界與人工智慧研究圈，但是AlphaGo 對戰李世乭所造成的聲勢更是轟動。 IBM 的深藍超級電腦1997 年在曼哈頓西城的一棟高樓裡擊敗世界頂尖的西洋棋高手 ...

2023年2月21日 — 這次與2016 年AI 與人類下棋時大相逕庭，當時Google 旗下DeepMind 的AlphaGo 擊敗南韓職業九段棋士李世乭，許多人都認為人類下棋再也贏不過 AI，但 ...