關鍵詞與階層式詞彙文本分群之應用

論文名稱(外文):, Tools for Chinese Text Mining: Topic Analysis, Association Strengths of Collocations, Extraction of Relevant Statements. 指導教授: 劉昭麟.

因此本研究動機是嘗試以主題建模(Topic Model-ing)對文本進行擷取關鍵字，讓使用者知道在文本當中的主題關鍵字，也可知道關鍵字在文本分析當中的分群結果。 ... 本研究是針對 ...

由 陳瑀芋 著作 · 2021 — 多次LDA 主題模型及文本探勘應用於多種中文語料. Multiple LDA of Topic Modeling and Text Mining Used in Chinese Corpora. 陳瑀芋(Chen Yu-Yu). 指導教授： 劉昭麟.

2020年11月22日 — 主题建模(Topic Modelling)能够解决这个问题。主题(topic): 经常在一起出现的具有相关含义的单词簇(a cluster of words)。每个词在主题中都有权重。

2021年2月9日 — 文字分類Chunking; 主題模型Topic; 情緒分析Sentiment Analysis. 而在處理工具上面以Python來說，以下幾種是常見的英語自然語言處理工具(處理中文語言最 ...

2019年11月21日 — 本著記錄自己所學，及希望用中文分享這些資訊等想法，因此決定寫下這系列文章。 這門課主要可以分為三個Module，分別是Text Analysis，A/B Testing，以及 ...

整合初階能力，能將多篇中文文本轉換成文字向量，並進行主題分析，並能將各主題的內涵透過文字雲的呈現，以解讀各主題的意. 涵，最後能將分析結果進行解讀說明.

由 林巧敏 著作 — Text mining-based topic analysis: A case study of the journal “Mainland. China Studies”. Wenti Yu Yanjiu, 57(1)，29-62. doi:10.30390/. ISC.201803_57(1).0002 ...

由 黃培軒 著作 · 2018 — Topic analysis is an important research topic in text analysis. It makes ... 結合頂層與底層句法資訊之中文詞相依性分析 [doctoral dissertation, National Central ...