recall定義
2019年10月28日—Recall(召回率)=TP/(TP+FN)Precision(準確率)=TP/(TP+FP)F1-score=2*Precision*Recall/(Precision+Recall).召回率是在所有正樣本當中 ...,recall·n.收回(瑕疵商品);回想;召回·v.將...(瑕疵商品)收回;回想;回憶 ...,8天前—RECALL翻譯:回憶起,回...
心理學和機器學習中的Accuracy、Precision、Recall Rate 和 ...
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2019年5月8日—precision跟recall這兩個值的分子一樣,都是truepositive,差別在於分母的fp跟fn,這裡就很像心理學,我們在意模型在什麼情況下容易出錯,是miss太多 ...
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