遞迴最小平方法

用ARX模型之遞迴最小平方法(RecursiveLeastSquares，RLS)，分別根.據各方法中的參數作一完整的選取準則，同時以模態物理參數(自然頻率、.阻尼比及模態振型)作為各 ...,2024年1月15日—...最小平方法升級，去決定一.個對於資料的最佳...linearunbiasedestimate，BLUE）估計量以及遞迴二乘演算法。...遞迴最小二乘法、最優線性無偏估計量、 ...,應用遞迴最小平方法於碰撞時間之估測方法.陳柏全(Inventor).車輛工程系.研究成果:專...

參考資訊如下
比較SRIM、SSI RLS 於結構系統識別中最佳化模式參數之決定

用ARX 模型之遞迴最小平方法(Recursive Least Squares ，RLS)，分別根. 據各方法中的參數作一完整的選取準則，同時以模態物理參數(自然頻率、. 阻尼比及模態振型)作為各 ...

國立成功大學跨領域模組化課程

2024年1月15日 — ... 最小平方法升級，去決定一. 個對於資料的最佳 ... linear unbiased estimate，BLUE）估計量以及遞迴二乘演算法。 ... 遞迴最小二乘法、最優線性無偏估計量、 ...

應用遞迴最小平方法於碰撞時間之估測方法

應用遞迴最小平方法於碰撞時間之估測方法. 陳柏全 (Inventor). 車輛工程系. 研究成果: 專利. 總覽. 原文, Chinese (Traditional). 專利號, I318604.

系統判別之遞迴最小平方法應用於半主動式懸吊控制系統

由 連翊佑 著作 · 2010 — 本控制器設計主要是用遞迴最小平方法(Recursive Least Square)來鑑別系統路面的激勵頻率，最後依照加速度響應圖分段調整可調式阻尼件之阻尼常數。 本研究與傳統被動式懸吊 ...

以遞迴最小平方法結合無跡卡爾曼濾波器實現鋰離子電池參數

具體來說，透過無跡卡爾曼濾波器估測電池充電狀態(SOC)、電壓、溫度及串聯電阻值，並以適應性遞迴最小平方法估測電容值等電池阻抗參數，即時更新卡爾曼濾波器中之模型參數 ...

最小平方法

「最小平方法」是對線性方程組，即方程式個數比未知數更多的方程組，以迴歸分析求得近似解的標準方法。在這整個解決方案中，最小平方法演算為每一方程式的結果中，將殘差 ...

最小平方法 - 拾人牙慧

2017年9月21日 — 最小平方法是對過度確定系統以遞迴的方式求得近似解的標準方法，所謂的過度系統是指系統中，存在比未知數更多的方程式。 利用最小平方法，可以簡便地求得 ...

應用遞迴最小平方識別法進行雙線性隔震結構模型之即時 ...

本文運用之系統識別方法為遞迴最小平方識別法(Recursive Least Square method RLS)，其利用當步階計算之估測參數與量測資料，即可估算下一個步階之系統參數，故遞迴最小平 ...

以遞迴式最小平方法估計感應馬達轉子時間常數

標題: 以遞迴式最小平方法估計感應馬達轉子時間常數. Rotor Time Constant Estimation of Induction Motor Using Recursive Least Squares Method. 作者: 鐘翊仁

遞迴最小平方演算法之實現Implementation ...

由 林伯彥 著作 — 最小平方法是用來替代維納(wiener filter)濾波的一種方法。基本上，維納濾. 波器是從綜合平均(ensemble average)衍伸而來，其輸出是既有已知 ...