深度學習股票

2022年5月10日—預測股票一直是人們所追求的,然而股票的隨機性遠遠難以掌握,在資料科學的進步下,計算成本大幅降低,本文用使用相較於【量化分析】預測市場?!更複雜的 ...,由黃偉倫著作·2017—...深度學習模型,並以台灣股市中544檔上市上櫃股票的最高點、最低點、開盤價、收盤價、成交量、融資餘額、融券餘額、三大法人(外資、投信、自營商)買賣超張數共十項特徵 ...,對於需要收集大量數據、分析大數據的時代,使用深度學習處...

【資料科學】LSTM. 使用深度學習模型預測股價?

2022年5月10日 — 預測股票一直是人們所追求的,然而股票的隨機性遠遠難以掌握,在資料科學的進步下,計算成本大幅降低,本文用使用相較於【量化分析】預測市場?! 更複雜的 ...

一種股市預測獲利行情的深度模型:以台灣股市為例

由 黃偉倫 著作 · 2017 — ... 深度學習模型,並以台灣股市中544檔上市上櫃股票的最高點、最低點、開盤價、收盤價、成交量、融資餘額、融券餘額、三大法人(外資、投信、自營商)買賣超張數共十項特徵 ...

以深度學習建構股價預測模型

對於需要收集大量數據、分析大數據的時代,使用深度學習處理資料及分析數據已是一種優勢。本文應用了深度學習在股票市場市進行分析與預測,此方法的應用能從大量的原始數據 ...

基於深度學習+BERT與強化學習進行FAANG股價預測

FAANG stock prediction based on Deep learning +BERT and Reinforcement learning ... 深度強化學習模型,在這五支股票中的表現。 從本實驗中實證分析,可以得到以下 ...

基於深度學習與技術分析指標預測股市買賣點

本論文希望配合著股票的技術分析及回測過的數據. 結合人工智慧達到預測未來買賣點位之目的,以強化並優化進出條件,進. 而增進投資報酬率。 關鍵字:機器學習、人工智慧、 ...

應用深度學習結合自相關分析優化股票預測模型

今日我們身處AI的的時代,以機器學習為中心延伸之應用非常廣泛,也包含了價格的預測,本篇以過往的範疇作為切入,並點出過往範疇之盲點,及使用深度學習模型做預測之原由。

機器學習真的無法預測股價嗎?

你只要搜尋「machine learning predict stock price」,就可以找到滿坑滿谷的文章,都有這個缺點。 之所以會有這樣的問題,不難理解,因為股價並不是stationary time ...

用AI找到最佳進場時間?以深度學習模型— Transformer 預測 ...

2022年12月5日 — ... 股市行情的預測上。 你將會學到:. 如何從最基礎的原始資料開始加入特徵,製作要預測的目標,以及建立一個基礎的深度學習模型並預測答案。 你需要先 ...

用深度學習幫你解析K線圖!

用深度學習幫你解析K線圖! ... 現今在股市裡有三大分析方法,即:技術面、基本面、籌碼面等,而各流派似乎也都有自己能自圓其說的選股策略。這三種方法並無法直接說出孰好孰 ...