人工智慧資訊安全

其. 次，人工智慧和機器學習在資安事件回應中透過記錄威脅模式及其隨時間變化的特徵，建立. 威脅資料庫並分析這些威脅如何運作，從而根據分析來建立資安事件回應預案。

李梅君指出，目前的AI 僅可以偵查大規模的操弄訊息來源，或者評估影像有無修圖造假。當前要用AI 來判讀文字內容的真偽還相當困難，因為一則文字訊息通常真假資訊參雜，當中 ...

隨著資訊安全在全球化及數位化的推波助瀾之下，其定義與價值已有巨大的變革，藉由科技與人工智慧的運用，讓電腦防禦模式轉變為可持續學習與動態處理，以快速打擊網路的各式 ...

2023年6月9日 — 生成式AI 除了容易讓人無意間透露敏感資料，也可能提供錯誤資訊，進而導致人們做出錯誤決策。這是因為生成模型主要是透過大量網路資料來訓練的，假設這些 ...

2023年7月18日 — 在SIEM 與SOAR（安全編排、自動化及回應）類別，今日人工智慧已有一席之地，它可分類大量安全事件資料，以協助人類更迅速地偵測出安全威脅及漏洞，並作出 ...

2023年5月8日 — 在AI人工智慧發展與資訊安全息息相關的情勢下，如何餵養資料庫進行學習，維持AI的公正性、安全性與正確性，是除了持續AI技術的突破性發展外，資安也能持續 ...

2023年3月6日 — 人工智慧在安全營運中的其中一大作用是協助安全分析師工作，畢竟，它不太可能完全取代有經驗的人類。反之，人工智慧可以專注於比人類擅長的領域去協助人類 ...

2024年1月3日 — 「到2024 年，犯罪者將發現更容易使用AI工具，不僅會攻擊傳統IT系統，還攻擊雲端容器，以及越來越多的工控和OT 環境，從而導致『多重危機』的出現。這種 ...

近期人工智慧一詞風靡整個資訊產業，但看似一股科技潮流的背後，AI 的實際應用相當廣泛，農業甚至是醫療產業均適用，就讓我們一步步來探索它的極限。

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